L’intelligenza artificiale sta passando rapidamente dalla sperimentazione al cuore operativo delle organizzazioni moderne. L’IA influenza oggi interazione con i clienti, ingegneria, produzione, analisi finanziaria, selezione del personale, cybersecurity, catene di fornitura, sanità, servizi professionali e, sempre più, le decisioni che le organizzazioni prendono ogni giorno.
Con l’accelerazione dell’adozione, tuttavia, emerge una domanda più difficile: come può un’organizzazione dimostrare che il proprio utilizzo, sviluppo o fornitura di intelligenza artificiale è governato in modo sistematico e responsabile?
È questa la sfida affrontata dalla ISO/IEC 42001:2023, la norma internazionale sui sistemi di gestione per l’intelligenza artificiale.
Anziché trattare la governance dell’IA come un insieme di politiche isolate, la ISO/IEC 42001 fornisce alle organizzazioni un sistema strutturato di gestione dell’intelligenza artificiale — o AIMS — attraverso il quale rischi, opportunità, responsabilità e controlli legati all’IA possono essere gestiti in tutta l’organizzazione.
L’IA è passata dall’innovazione alla governance
Per diversi anni, gran parte del dibattito aziendale sull’intelligenza artificiale si è concentrato sulle capacità: che cosa l’IA potesse automatizzare, prevedere, generare o migliorare.
Quel dibattito sta cambiando.
Le organizzazioni devono considerare sempre più non solo che cosa può fare un sistema di IA, ma anche come viene controllato, su quali informazioni si basa, chi è responsabile del suo utilizzo, quali rischi introduce e come vengono monitorati le sue prestazioni e i suoi impatti.
La diffusione dell’IA generativa ha reso queste domande particolarmente evidenti. I dipendenti possono oggi introdurre potenti strumenti di IA esterni nei processi aziendali quotidiani con straordinaria rapidità, talvolta prima che siano state istituite strutture di governance formali.
Di conseguenza, la governance dell’IA sta diventando una questione di gestione aziendale che coinvolge alta direzione, informatica, cybersecurity, conformità, ufficio legale, gestione dei rischi, qualità, acquisti, risorse umane e funzioni operative.
Che cos’è la ISO/IEC 42001?
La ISO/IEC 42001:2023 specifica i requisiti per istituire, attuare, mantenere e migliorare continuamente un sistema di gestione dell’intelligenza artificiale nel contesto di un’organizzazione.
È concepita per le organizzazioni che sviluppano, forniscono o utilizzano prodotti, sistemi e servizi basati sull’IA e può quindi essere rilevante ben oltre le sole aziende tecnologiche.
Come altre norme sui sistemi di gestione riconosciute a livello internazionale, la ISO/IEC 42001 segue un approccio gestionale sistematico che copre contesto dell’organizzazione, leadership, pianificazione, supporto, attività operative, valutazione delle prestazioni e miglioramento continuo.
la certificazione ISO/IEC 42001 riguarda il sistema di gestione dell’intelligenza artificiale di un’organizzazione. Non dovrebbe essere interpretata semplicemente come la certificazione che un singolo prodotto, algoritmo o modello di IA sia automaticamente “sicuro” o “approvato”.
Perché la certificazione ISO/IEC 42001 sta diventando importante
L’IA crea opportunità di produttività, innovazione e nuovi modelli di business, ma può anche introdurre rischi che i sistemi di gestione tradizionali non erano specificamente progettati per affrontare.
Possono rientrarvi questioni legate a qualità dei dati, trasparenza, responsabilità, privacy, sicurezza, bias, affidabilità, esiti non intenzionali, servizi di IA di terzi e gli effetti delle decisioni automatizzate o assistite dall’IA.
La ISO/IEC 42001 fornisce un quadro attraverso il quale le organizzazioni possono sottoporre queste questioni a una gestione sistematica.
Stabilire responsabilità, politiche, obiettivi e supervisione organizzativa più chiari per l’intelligenza artificiale.
Individuare, valutare, trattare e monitorare i rischi associati allo sviluppo, all’impiego e all’utilizzo dei sistemi di IA.
Migliorare la comprensione dei sistemi di IA, del loro uso previsto e dei controlli che li circondano.
Definire chi è responsabile di decisioni, processi, supervisione e azioni correttive legati all’IA.
Fornire a clienti, autorità di regolamentazione, investitori e partner evidenze di un approccio strutturato alla governance dell’IA.
Monitorare le disposizioni di governance e migliorarle con l’evolversi della tecnologia, dei rischi e delle aspettative esterne.
Che cosa devono effettivamente gestire le organizzazioni
Attuare un sistema di gestione dell’IA comporta molto più della redazione di una politica sull’intelligenza artificiale.
Le organizzazioni devono innanzitutto comprendere dove l’intelligenza artificiale è presente nelle proprie attività e come tali sistemi incidono su processi aziendali, clienti, dipendenti e altre parti interessate.
- inventari dei sistemi di IA e identificazione delle applicazioni di IA;
- contesto organizzativo e uso previsto dei sistemi di IA;
- ruoli, responsabilità e accountability;
- politiche sull’IA e obiettivi di gestione;
- valutazione e trattamento dei rischi legati all’IA;
- valutazione dei potenziali impatti associati ai sistemi di IA;
- governance e qualità dei dati;
- controlli lungo il ciclo di vita dei sistemi di IA;
- tecnologie di IA di terzi o fornite dall’esterno;
- controlli su fornitori e acquisti;
- requisiti di trasparenza e informazione;
- supervisione umana, ove opportuno;
- monitoraggio e valutazione delle prestazioni;
- processi per incidenti e azioni correttive;
- audit interno e riesame della direzione; e
- miglioramento continuo dell’AIMS.
La governance dell’IA sta passando dalle dichiarazioni di principio a controlli gestionali dimostrabili. La ISO/IEC 42001 fornisce alle organizzazioni un quadro per compiere questa transizione.
La valutazione dei rischi e degli impatti dell’IA sta diventando centrale
Una delle caratteristiche distintive di una governance responsabile dell’IA è la necessità di comprendere sia il rischio sia gli impatti.
Un’organizzazione può dover considerare non solo se un sistema di IA svolge la funzione tecnica prevista, ma anche le conseguenze che il suo utilizzo potrebbe creare per persone, organizzazioni e altre parti interessate.
È qui che la ISO/IEC 42001 si colloca sempre più all’interno di una più ampia famiglia di norme internazionali sull’IA.
Un ecosistema crescente di norme internazionali sull’IA
La ISO/IEC 42001 non dovrebbe necessariamente essere considerata isolatamente. La normazione internazionale sull’intelligenza artificiale si sta sviluppando in un ecosistema più ampio che riguarda governance, rischio, impatto, terminologia, sicurezza delle informazioni e valutazione della conformità.
Stabilisce il quadro del sistema di gestione a livello di organizzazione per uno sviluppo, una fornitura e un utilizzo responsabili dell’intelligenza artificiale.
Fornisce linee guida per individuare, valutare e gestire i rischi specificamente legati all’intelligenza artificiale.
Fornisce un quadro strutturato per valutare i potenziali impatti associati ai sistemi di IA.
Fornisce il quadro del sistema di gestione per la sicurezza delle informazioni e può integrare la governance dell’IA laddove siano coinvolti asset informativi.
Per le organizzazioni che gestiscono già sistemi di gestione certificati, ciò crea un’opportunità importante: la governance dell’IA non deve necessariamente essere costruita come un’infrastruttura di gestione completamente separata.
Elementi di un AIMS possono essere integrati, ove opportuno, con processi consolidati di governance, sicurezza delle informazioni, qualità, gestione dei rischi e audit.
La ISO/IEC 42005 aggiunge la dimensione della valutazione d’impatto
La pubblicazione della ISO/IEC 42005:2025 rafforza ulteriormente il quadro internazionale per un’intelligenza artificiale responsabile.
Fornisce un approccio strutturato alla valutazione d’impatto dei sistemi di IA, aiutando le organizzazioni a individuare, analizzare e documentare gli effetti intenzionali e non intenzionali associati ai sistemi di IA.
Uno sviluppo importante per la certificazione: la ISO/IEC 42006
Un altro sviluppo importante è arrivato con la ISO/IEC 42006:2025.
Questa norma stabilisce requisiti aggiuntivi per gli organismi che sottopongono ad audit e certificano i sistemi di gestione dell’intelligenza artificiale secondo la ISO/IEC 42001.
Si basa sui requisiti consolidati per la certificazione dei sistemi di gestione e affronta le competenze e il rigore aggiuntivi necessari per valutare i sistemi di gestione dell’IA.
Chi dovrebbe prestare attenzione?
La ISO/IEC 42001 non è rilevante solo per le aziende che sviluppano modelli di intelligenza artificiale.
La sua potenziale rilevanza si estende alle organizzazioni che sviluppano, forniscono, impiegano o utilizzano in modo sostanziale sistemi e servizi basati sull’IA.
La questione dell’IA di terzi
Una questione particolarmente importante è la rapida adozione di intelligenza artificiale fornita dall’esterno.
Un’organizzazione non deve sviluppare un proprio modello di IA per acquisire rischi legati all’IA.
Le funzionalità di IA possono entrare nell’organizzazione attraverso piattaforme cloud, software aziendali, applicazioni di produttività, sistemi di selezione del personale, strumenti di cybersecurity, piattaforme di assistenza clienti, software di ingegneria e molte altre tecnologie di terzi.
Dall’adozione dell’IA a una governance dell’IA dimostrabile
L’importanza della ISO/IEC 42001 va in ultima analisi oltre l’ottenimento di un certificato.
Rappresenta un cambiamento più ampio nel modo in cui ci si aspetta che le organizzazioni affrontino l’intelligenza artificiale.
È probabile che queste domande diventino sempre più importanti nella qualificazione da parte dei clienti, negli acquisti, nell’assurance della catena di fornitura, nella governance aziendale, nella gestione dei rischi e nella valutazione della conformità.
L’ascesa della certificazione dei sistemi di gestione dell’IA
La ISO/IEC 42001 porta l’intelligenza artificiale all’interno di una disciplina dei sistemi di gestione già nota: stabilire politica e obiettivi, comprendere i rischi, attuare controlli, assegnare responsabilità, valutare le prestazioni, sottoporre il sistema ad audit e migliorarlo continuamente.
Ciò che rende diversa la norma è l’oggetto della governance. L’intelligenza artificiale può evolvere rapidamente, dipendere fortemente dai dati, interagire con le persone in modi complessi e generare conseguenze che vanno oltre la gestione informatica convenzionale.
Per le organizzazioni che fanno un uso sostanziale dell’IA, istituire un AIMS strutturato può quindi diventare più di un esercizio di certificazione. Può fornire l’architettura gestionale necessaria per passare da iniziative di IA frammentate a una governance coerente a livello di intera organizzazione.
La Sua organizzazione è pronta per la certificazione del sistema di gestione dell’IA?
Le organizzazioni non devono attendere che le sfide di governance dell’IA diventino problemi di conformità.
Un riesame anticipato può individuare dove l’IA è già utilizzata, se le responsabilità sono chiaramente assegnate, come vengono valutati rischi e impatti e se i sistemi di gestione esistenti costituiscono una base adeguata per la ISO/IEC 42001.
Per molte organizzazioni la domanda non è più se utilizzano l’intelligenza artificiale, ma se sono in grado di dimostrare che i rischi, le responsabilità e gli impatti associati a tale IA sono gestiti in modo sistematico.